基于数学形态学的Criminisi图像修复方法

摘要

一种基于数学形态学的Criminisi图像修复方法，包括输入待修复图像，所述待修复图像的待修复区域采用特定颜色预先标记，对待修复图像基于数学形态学进行预处理；计算待修复区域边缘的各像素点的优先权，确定优先修复像素点；针对优先修复像素点，在完好区域进行最佳匹配块的搜索与填充；更新待修复区域边缘，重复处理直至待修复区域修复完成，得到图像修复结果。本发明适用图像修复的范围很广，对于不同侧重点的待修复图像均有很高的修复质量，满足人的视觉需求，具有重要的实际意义。

主权项

1.一种基于数学形态学的Criminisi图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1，输入待修复图像，所述待修复图像的待修复区域采用特定颜色预先标记，对待修复图像进行预处理如下式所示，$D=A\oplus \mathrm{B\Theta C}$其中，A为待修复图像，B、C为形状一致的结构元素且B的尺寸不小于C，B为膨胀结构元素，C为腐蚀结构元素；步骤2，计算待修复区域边缘的各像素点的优先权priority(p)，确定优先修复像素点；步骤3，针对优先修复像素点，在完好区域进行最佳匹配块的搜索与填充；步骤4，更新待修复区域边缘，返回步骤2进行重复循环操作，直至待修复区域修复完成，得到图像修复结果。