| 发明名称 | 一种基于压缩感知的点云数据稀疏表示方法 | ||
| 摘要 | 本申请公开一种基于压缩感知的点云数据稀疏表示方法，其在保证一定精度的前提下对海量点云数据进行压缩，使得点云数据的稀疏度大幅提高，为基于压缩感知的点云数据压缩与重建奠定良好基础。包括步骤：（1）点云数据规格化；（2）基于K-SVD算法的过完备字典稀疏表示；（3）规格化点云数据观测，传输并存储；（4）基于l1范数最小化的点云数据重建；（5）规格化点云数据恢复。 | ||
| 申请公布号 | CN103886625A | 申请公布日期 | 2014.06.25 |
| 申请号 | CN201410010187.3 | 申请日期 | 2014.01.09 |
| 申请人 | 北京工业大学 | 发明人 | 张勇;吴鑫;薛娟;尹宝才;孔德慧 |
| 分类号 | G06T9/00(2006.01)I;G06T15/00(2011.01)I | 主分类号 | G06T9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人 | 冯梦洪 |
| 主权项 | 一种基于压缩感知的点云数据稀疏表示方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）点云数据规格化；（2）基于K‑SVD算法的过完备字典稀疏表示；（3）规格化点云数据观测，传输并存储；（4）基于l1范数最小化的点云数据重建；（5）规格化点云数据恢复。 | ||
| 地址 | 100124 北京市朝阳区平乐园100号 | ||