一种基于模型降阶技术的建筑室内环境优化方法

摘要

本发明公开了一种基于模型降阶技术的建筑室内环境优化方法，包括三个主要步骤：1）利用CFD软件对室内环境作稳态仿真，并构造各类环境参数的变化空间；2）通过POD技术重构低阶的参数变化子空间；3）运用遗传算法搜索最优的空调送风温度和速度。本发明运用POD技术构造室内环境参数的变化子空间，从而在优化策略中能充分考虑空间分布对环境参数的影响，提高了优化的精确性。本征正交分解（POD）的模型降阶方法，将原空间内的控制方程映射到某个正交子空间内，且保证能量意义上映射误差最小。相对目前的环境优化策略，本发明具有优化精度高，速度快等优点。

主权项

一种基于模型降阶技术的建筑室内环境优化方法，具体包括如下步骤：（1）建立基于CFD的室内环境模型；（2）根据控制变量可能的变化范围，等间距选择控制变量数据点，作相应的CFD稳态仿真；从CFD仿真结果中提取环境参数分布，构造参数变化空间； （3）利用POD模型降阶技术重构出步骤（2）所得参数变化空间的低阶子空间；（4）选择室内环境指标及能耗指标，用于评估室内环境及空调能耗；（5）设置目标函数，利用优化算法对控制变量进行迭代优化。