发明名称 |
一种利用特征点Voronoi图优选的星载合成孔径干涉雷达影像配准方法 |
摘要 |
本发明涉及一种特征点Voronoi图优选的星载合成孔径干涉雷达影像配准方法,其主要特点在于配准参考点的布设策略较为新颖,充分考虑了特征点的统计信息、专题信息、拓扑信息、度量信息等属性信息,包括以下步骤:(1)获取测区的星载InSAR复数影像对;(2)计算影像对中一幅复数影像的能量图并进行滤波处理;(3)在滤波后的能量图上使用Forstner算子提取特征点;(4)对提取的特征点构建Voronoi图,利用Voronoi图优选特征点;(5)使用优选后的特征点,采用最大谱相关的方法找寻其同名点;(6)根据找寻的同名点对,计算两幅影像间的模型参数;(7)利用计算出的模型参数,将两幅影像统一到同一影像坐标系下。所述方法提高了同名点找寻成功率与相干系数值,使得优选后的特征点在分布上更加合理,提高了模型系数的计算精度,进而提高了影像对的配准精度。 |
申请公布号 |
CN103886582A |
申请公布日期 |
2014.06.25 |
申请号 |
CN201410038205.9 |
申请日期 |
2014.01.26 |
申请人 |
中国测绘科学研究院 |
发明人 |
张继贤;王邦松;黄国满;卢丽君;段敏燕 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京高文律师事务所 11359 |
代理人 |
徐江华 |
主权项 |
一种利用特征点Voronoi图优选的星载合成孔径干涉雷达影像配准方法,主要是通过对特征点的<u>优选</u>和影像对中同名点的找寻,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取测区的星载合成孔径干涉雷达复数影像对;(2)计算影像对中一幅复数影像的能量图,并对能量图进行滤波处理;(3)在滤波后的能量图上使用Forstner算子提取特征点;(4)对提取的海量特征点构建Voronoi图,利用Voronoi图对特征点进行优选;(5)使用优选后的特征点,在频率域中找寻其同名点;(6)根据找寻的同名点对,计算两幅影像坐标系间的RPC参数;(7)利用计算出的RPC参数,将一幅影像重采样到另一幅影像的影像坐标系。 |
地址 |
100830 北京市海淀区莲花池西路28号 |