用于社交电视的视频推荐方法和装置

摘要

本发明提出一种用于社交电视的视频推荐方法和装置，方法包括：获取多个用户的历史直播数据；根据历史直播数据获取每个用户观看每个视频节目的次数信息，根据次数信息生成用户-节目打分矩阵；获取n个时间片，根据n个时间片对用户-节目打分矩阵进行划分和打分权重调整，以获取每个时间片对应的用户-节目-时间片打分矩阵；获取多个用户在社交电视平台上的关注信息并生成用户社交关系矩阵；根据用户社交关系矩阵和每个时间片对应的用户-节目-时间片打分矩阵获取在每个时间片给每个用户推荐的第一推荐结果，将第一推荐结果与电子导航菜单中的节目进行匹配，生成第二推荐结果。该方法可在不同时间为不同用户提供个性化视频推荐，提升用户体验。

主权项

一种用于社交电视的视频推荐方法，其特征在于，包括：获取多个用户的历史直播数据；根据所述历史直播数据获取每个用户观看每个视频节目的次数信息，并根据所述次数信息生成用户‑节目打分矩阵；获取n个时间片，并根据所述n个时间片对所述用户‑节目打分矩阵进行划分和打分权重调整，以获取每个时间片对应的用户‑节目‑时间片打分矩阵，其中，n为正整数；获取所述多个用户在社交电视平台上的关注信息，并根据所述关注信息生成用户社交关系矩阵；以及根据所述用户社交关系矩阵和所述每个时间片对应的用户‑节目‑时间片打分矩阵获取在所述每个时间片给所述每个用户推荐的第一推荐结果，并将所述第一推荐结果与电子导航菜单中的节目进行匹配，以生成第二推荐结果。