一种基于天气预报信息的冬小麦耗水量预测方法

摘要

本发明提供了一种基于天气预报信息的冬小麦耗水量预测方法，综合考虑作物自身生长发育状况、气象条件以及土壤状况等环境因素的影响，通过田间试验和数值模拟，建立了基于天气预报信息估算参考作物需水量（ET₀）的预测模型、基于积温估算冬小麦作物系数的模型，并将它们耦合到水量平衡方程当中，对广利灌区和人民胜利渠灌区冬小麦的土壤墒情进行实时预测，并根据冬小麦不同生育期灌溉指标确定灌溉日期与灌水定额。以实现土壤含水量的实时监测、旱情综合分析与作物灌溉的实时预报，为灌溉管理层和决策者提供直观的可视化决策依据，指导灌区做到适时适量灌溉，提高灌区灌溉水资源的利用率与利用效率。

主权项

一种基于天气预报信息的冬小麦耗水量预测方法，其特征在于包括以下步骤：基于天气预报可测因子探讨ET₀估算方法的应用效果，筛选出不同时间尺度既有预报精度又能充分利用现有天气预报信息的ET₀估算方法；对筛选出的ET₀估算方法进行率定修正以提高估算精度；建立基于有效积温的冬小麦整个生育期内的作物系数模拟模型；确定土壤水分修正系数；将筛选的并经过修正后的ET₀估算方法与作物系数模拟模型进行整合，同时考虑土壤水分修正系数，构建基于天气预报信息的冬小麦逐日耗水量预测模型。