发明名称 一种基于光谱特征保护的遥感图像安全检索方法
摘要 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于光谱特征保护的遥感图像安全检索方法。为了保障遥感图像检索过程中的安全性,针对遥感图像特有的光谱特征突出的特点,本发明提出了一种加密域的遥感图像检索方法,在提取图像光谱特征后,增加了对光谱特征的加密保护方法,在不解密的情况下,直接对加密的特征向量进行图像的相似度度量,在完成检索功能的同时,保障图像信息的安全性。为遥感图像目标识别、图像分类与检索奠定了基础。
申请公布号 CN103886106A 申请公布日期 2014.06.25
申请号 CN201410149032.8 申请日期 2014.04.14
申请人 北京工业大学 发明人 张菁;周倩兰;卓力;曹嫣;王超
分类号 G06F17/30(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T9/00(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人 张慧
主权项 一种基于光谱特征保护的遥感图像安全检索方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1:遥感图像预处理首先对遥感图像进行数据分块,将输入的目标影像从左至右、从上至下分成规则、不重叠且大小相等的子图像块;步骤2:遥感图像光谱特征提取采用基于最小噪声分离变换的方法进行数据降维,提取遥感图像的光谱特征,方法如下:步骤2.1:使用高通滤波器对图像进行噪声提取,得到噪声协方差矩阵C<sub>N</sub>,并将其对角化为矩阵D<sub>N</sub>,方法如下:D<sub>N</sub>=U<sup>T</sup>C<sub>N</sub>U步骤2.2:将原始图像投影到新空间,方法如下:I=P<sup>T</sup>C<sub>N</sub>P步骤2.3:对白噪声数据进行标准主成分变换,方法如下:C<sub>T</sub>=P<sup>T</sup>C<sub>D</sub>P步骤2.4:对角化为矩阵D<sub>T</sub>,方法如下:D<sub>T</sub>=V<sup>T</sup>C<sub>T</sub>V步骤2.5:计算最小噪声分离变换矩阵,方法如下:T<sub>MNF</sub>:T<sub>MNF</sub>=PV其中I为单位阵,P为变换矩阵,C<sub>D</sub>为图像X的协方差矩阵;C<sub>T</sub>为经过P变换后的矩阵,D<sub>T</sub>为C<sub>T</sub>的特征值按照降序排列的对角阵,V为由特征向量组成的正交阵;步骤3:遥感图像光谱特征的加密保护使用比特平面随机化的方法处理遥感图像,对遥感图像光谱特征进行加密,保留原有特征向量之间的距离;步骤4:光谱特征的相似性匹配建立索引,使用光谱信息离散匹配法进行遥感图像匹配,实现遥感图像的安全检索。
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