一种认知网络资源智能管理方法

摘要

本发明涉及一种认知网络资源智能管理方法。该方法针对认知网络中面向业务的端到端服务质量保障问题，首先获取业务预期使用的网元和链路的服务质量参数值，使用BP-深度信念网络进行资源可用性评估，根据评估结果使用案例推理确定决策方案，并根据决策方案进行网络资源重配置，从而保证认知网络中业务端到端服务质量。

主权项

一种认知网络资源智能管理方法，其特征在于：包括安全通信接口模块、资源评估模块、策略管理模块、数据库模块和网路路由器，其中安全通信接口模块分别与资源评估模块、策略管理模块、数据库模块、网路路由器模块相连接，负责实现资源评估模块、策略管理模块、数据库以及网络路由器的通信，资源评估模块负责根据业务预期使用的网元和链路的服务质量参数值评估当前网络资源的可用性，策略管理模块负责根据资源评估结果使用案例推理进行决策，并根据决策结果进行网络资源重配置，数据库模块负责存储采集的网络资源参数和案例，为资源评估模块和决策管理模块服务。