| 发明名称 | 一种生物特征模板防盗判别方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种生物特征模板防盗判别方法，其中所述方法包括如下步骤：a)将待识别生物特征模板与用户模板库中的至少一个已有模板进行相似度比对，得出比对分数；b)基于所述比对分数计算所述待识别生物特征模板为被盗用模板的概率；c)判断所述概率是否超过阈值，否则进入步骤d；是则进入步骤e；d)将所述待识别生物特征模板判定为正常生物特征模板，判定识别通过；e)将所述待识别生物特征模板判定为被盗用的生物特征模板，判定识别异常。利用本发明的生物特征模板防盗判别方法，可以简单高效地对生物特征识别系统进行对伪造及盗用的生物特征数据及模板进行识别和处理。 | ||
| 申请公布号 | CN103888258A | 申请公布日期 | 2014.06.25 |
| 申请号 | CN201410041416.8 | 申请日期 | 2014.01.28 |
| 申请人 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 发明人 | 何召锋;李星光;马力 |
| 分类号 | H04L9/32(2006.01)I;G06F21/32(2013.01)I;H04L9/28(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | H04L9/32(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人 | 顾珊;庞立岩 |
| 主权项 | 一种生物特征模板防盗判别方法，其中所述方法包括如下步骤：a)将待识别生物特征模板与用户模板库中的至少一个已有模板进行相似度比对，得出比对分数；b)基于所述比对分数计算所述待识别生物特征模板为被盗用模板的概率；c)判断所述概率是否超过阈值，否则进入步骤d；是则进入步骤e；d)将所述待识别生物特征模板判定为正常生物特征模板，判定识别通过；e)将所述待识别生物特征模板判定为被盗用的生物特征模板，判定识别异常。 | ||
| 地址 | 100191 北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦 | ||