云平台资源自适应预警方法与系统

摘要

本发明实施例公开了一种云平台资源自适应预警方法与系统，其中，方法包括：节点管理单元按照第一预设周期采集物理机与各虚拟机的各种资源消耗数据并上报给资源分析预警服务器；资源分析预警服务器按照第二预设周期对各种资源消耗数据进行分析，预测未来各采集点物理机与各虚拟机的各种资源消耗数据；实时监控物理机的运行负载，若超过预警门限值，采集各虚拟机在当前时刻的资源消耗数据，并分析相对于之前预测的资源消耗数据的变化率是否大于1；若大于1，重新预测未来各采集点的资源消耗数据；并在预测出的资源消耗数据超过预设告警门限值时，进行事件通知。本发明实施例可以预测分析虚拟机未来的资源消耗数据，为定期调整资源分配提供支持。

主权项

一种云平台资源自适应预警方法，其特征在于，包括：物理机上布署的节点管理单元按照第一预设周期规定的采集点，采集所在物理机与该物理机上运行的各虚拟机的各种资源消耗数据，并上报给资源分析预警服务器，所述各种资源消耗数据为物理机与各虚拟机对物理机中各项计算资源的使用数据；资源分析预警服务器将节点管理单元上报的各种资源消耗数据存储在数据库中；资源分析预警服务器按照第二预设周期，从数据库中获取当前时刻之前一个预设时间段内所述物理机与所述各虚拟机的各种资源消耗数据作为历史数据进行分析，预测未来各采集点所述物理机与所述各虚拟机的各种资源消耗数据并存储在所述数据库中；资源分析预警服务器实时监控所述物理机的运行负载，在当前时刻到达未来某个时刻点时，分析所述物理机在当前时刻的各种资源消耗数据是否超过预警门限值；响应于所述物理机在当前时刻有一项资源消耗数据超过预警门限值，资源分析预警服务器指示所述节点管理单元实时采集所述各虚拟机在当前时刻的该项资源消耗数据，并分析所述各虚拟机在当前时刻的该项资源消耗数据分别相对于之前预测的各虚拟机在当前时刻的该项资源消耗数据的变化率是否大于1；响应于各虚拟机在当前时刻的该项资源消耗数据分别相对于之前预测的各虚拟机在当前时刻的该项资源消耗数据的变化率大于1，资源分析预警服务器根据所述之前预测的各虚拟机在当前时刻的该项资源消耗数据与所述变化率重新预测未来各采集点所述物理机与所述各虚拟机的该项资源消耗数据；并在预测出的未来各采集点所述物理机的该项资源消耗数据超过预设告警门限值时，资源分析预警服务器进行事件通知。