基于显著性的多视点彩色加深度视频编码方法

摘要

本发明属于3D视频编码领域。为克服传统虚拟视点中对象及运动对象边界模糊的问题，提高虚拟视点的质量，本发明采取的技术方案是，基于显著性的多视点彩色加深度视频编码方法，包括下列步骤：1）计算当前帧的运动显著性2）计算当前帧的深度显著性3）计算当前帧的深度边界4）提取视频的显著性区域5）确定视频的显著性区域与背景区域之间的最优量化参数差异△QP。本发明主要应用于3D视频编码场合。

主权项

1.一种基于显著性的多视点彩色加深度视频编码方法，其特征是，包括下列步骤：1）计算当前帧的运动显著性根据当前编码帧对应的前一帧，计算当前帧与前一帧的差值，利用两帧之间信息的差值来判定当前帧中对象的运动显著性，其中视频的第一帧被认为是静止的，没有运动；2）计算当前帧的深度显著性提取当前编码视频对应的深度视频，利用深度视频本身的深度信息提取深度显著性；3）计算当前帧的深度边界提取当前编码视频对应的深度视频，基于Sobel算子提取深度视频的边界；4）提取视频的显著性区域彩色视频的显著性区域R_color综合利用深度显著性和运动显著性得到，具体如下:R_color(i,j)=D(i,j)∪M(i,j)其中D(i,j)为(i,j)处彩色视频对应的深度显著性；M(i,j)为(i,j)处的彩色视频的运动显著性；深度视频的显著性区域R_depth综合利用深度显著性、运动显著性和深度边缘得到，具体如下:R_depth(i,j)=D(i,j)∪M(i,j)∪E(i,j)其中，D(i,j)为(i,j)处的深度显著性；E(i,j)为(i,j)处的深度边界显著性；M(i,j)为(i,j)处的深度视频的运动显著性。5）确定视频的显著性区域与背景区域之间的最优量化参数差异△QP在彩色视频和深度视频的编码中，当前编码宏块的QP值计算为：其中，l是分层B帧的分层等级；△QP表示显著性区域与背景区域之间的量化参数差异；QP_l是指时间层l的QP值，具体如下：${\mathrm{QP}}_l=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{bQP}+3,& \mathrm{ifl}=1\\ {\mathrm{QP}}_{l-1}+1,& \mathrm{ifl}>1\end{array}\right.$其中，bQP为基础量化参数。