一种基于分布式并行处理模式的社交网络好友过滤方法

摘要

本发明公开了一种基于分布式并行处理模式的社交网络好友过滤方法，包括：（1）从社交网站采集数据，并按照数据采集的先后顺序存储该数据，（2）基于分布式并行处理框架结构对采集的数据中的社交行为信息进行过滤，以产生用户关注和关注用户的好友信息，（3）基于分布式并行处理框架结构对采集的数据中的好友信息、兴趣信息和个人信息进行过滤，并根据用户与好友的相似度按照从小到大的顺序对好友进行排列，用化简函数合并步骤（2）和（3）中过滤后的信息，以建立用户、对该用户的社交行为信息进行访问的好友二者之间的映射关系。本发明解决了目前社交网站存储和网络资源浪费、用户体验降低的问题，并提供了一种准确、高效的好友过滤服务。

主权项

一种基于分布式并行处理模式的社交网络好友过滤方法，其特征在于，包括以下步骤： （1）从社交网站采集数据，并按照数据采集的先后顺序存储该数据，具体包括有好友信息、社交行为信息、兴趣信息、个人信息； （2）基于分布式并行处理框架结构对采集的数据中的社交行为信息进行过滤，以产生用户关注和关注用户的好友信息； （3）基于分布式并行处理框架结构对采集的数据中的好友信息、兴趣信息和个人信息进行过滤，并根据用户与好友的相似度按照从小到大的顺序对好友进行排列； （4）用化简函数合并步骤（2）和（3）中过滤后的信息，以建立用户、对该用户的社交行为信息进行访问的好友二者之间的映射关系。