基于在线诊断自适应预测控制的锂电池组SOC测定方法

摘要

本发明公开了一种基于在线诊断自适应预测控制的锂电池组SOC测定方法，该测得方法首先对锂电池组两端电压，电流及温度采样，再通过对电压，电流信号进行自适应优化处理，确定锂电池的内组和内阻R-SOC曲线，并将所述SOC反馈给PI模块进行比例调节和积分调节，将该调节结果与锂电池组电压信号一起控制在线自适应优化处理。通过所述测定方法可以提前对电池SOC值进行预判断，并在此基础上进行测量和判断，会提高SOC计算速度，而且通过自适应在线诊断功能，提高了测试的精度。

主权项

一种基于在线诊断自适应预测控制的锂电池组SOC测定方法,其特征在于，该测得方法包括如下步骤： 1）对锂电池组的两端电压，充放电电流及电池温度进行采样，得到电池组的电压，充放电电流及温度信号r(k)； 2）根据测得的电池电压，充放电电流及温度信号，对电池电压，充放电电流进行估算，得到电池经验曲线f(U,I)； 3）对所述经验曲线f(U,I)进行在线自适应优化，得到优化后的电池电压，电流信号U(k)，U(k)=f(U,I)*r(k)； 4）根据所述U(k),确定锂电池的内组和内阻R‑SOC曲线，,其中C_N为电池额定容量；I为电池电流；μ为充放电效率；k为阻抗调整因子，R为电池内阻； 5）将所述SOC反馈给PI模块进行比例调节和积分调节，并该调节结果与锂电池组电压信号一起控制在线自适应优化处理。