基于移动网络的恶意蠕虫传播模型及其控制方法

摘要

本发明提供了一种基于移动网络的恶意蠕虫传播模型，该蠕虫传播模型为:其中,δ为移动手机个体从移除手机群R回到易感染手机群S的概率，ω为易感染手机个体直接被移除的概率，e为感染手机群体I回到易感染手机群体S的概率;θ为易感染手机群体S的感染概率，θ(t)表示感染率的时间函数，γ(t)表示移除率的时间函数；dS(t)/dt表示易感染用户群体的变化率，dI(t)/dt表示感染用户群的变化率;dR(t)/dt表示移除用户群的变化率。本发明针对移动蠕虫的传播，定义感染率和移除率都是时间T的函数,同时考虑了当移动手机感染蠕虫后，可以通过杀毒、打补丁，过滤恶意软件等措施来移除一些易感染用户或者感染用户,该模型准确的描述恶意蠕虫传播趋势及对蠕虫传播的控制方法。

主权项

1.基于移动网络的恶意蠕虫传播模型，其特征在于:该蠕虫传播模型为:$\left\{\begin{array}{c}\mathrm{dS}\left(t\right)/\mathrm{dt}=-\theta \left(t\right)S\left(t\right)I\left(t\right)-\mathrm{\omega S}\left(t\right)+\mathrm{\delta R}\left(t\right)+\mathrm{eI}\left(t\right)\\ \mathrm{dI}\left(t\right)/\mathrm{dt}=\theta \left(t\right)S\left(t\right)I\left(t\right)-\gamma \left(t\right)S\left(t\right)-\mathrm{eI}\left(t\right)\\ \mathrm{dR}\left(t\right)/\mathrm{dt}=\gamma \left(t\right)I\left(t\right)+\mathrm{\omega S}\left(t\right)-\mathrm{\delta R}\left(t\right)\\ S\left(t\right)+I\left(t\right)+R\left(t\right)=N\end{array}\right.$其中,S为易感染的用户群、I为感染的用户群、R为被移除的用户群；δ为移动手机个体从移除的用户群R回到易感染的用户群S的概率，ω为易感染手机个体直接被移除的概率，e为感染的用户群I回到易感染的用户群S的概率;θ为易感染的用户群S的感染概率，γ为感染的用户群I的移除概率；S(t)为易感染手机用户数量，I(t)为感染手机用户数量，R(t)为移除手机用户数量，N为网络节点总数,θ(t)表示感染率的时间函数，γ(t)表示移除率的时间函数；dS(t)/dt表示易感染用户群体的变化率，dI(t)/dt表示感染用户群的变化率;dR(t)/dt表示移除用户群的变化率。