一种基于地理分片的海量离散数据网格化处理方法

摘要

本发明涉及一种基于地理分片的海量离散数据网格化处理方法，其技术特点是：对原始离散数据集进行抽稀处理，生成抽稀数据集；构建Delauney三角网；提取原始数据集的精确数据范围和外包矩形；对原始数据集进行分片处理，提取分片数据集的精确数据范围；对分片数据集的精确数据范围进行扩边处理；对各分片数据集分别进行网格化处理生成分片网格；对分片网格进行拼接与磨光处理，生成最终的大区域、无缝网格。本发明可通过ArcGIS、Matlab等常用数据处理软件建立处理模型，可快速准确地实现海洋地理和地球物理海量、大区域离散点数据的网格化处理，解决了海量海洋环境信息网格化处理的复杂性和繁琐性等问题，可广泛应用于海洋地理和地球物理等环境数据建模领域。

主权项

一种基于地理分片的海量离散数据网格化处理方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、对原始数据集进行抽稀处理，生成抽稀数据集；步骤2、根据抽稀数据集构建Delauney三角网；步骤3、根据Delauney三角网，提取原始数据集的精确数据范围和外包矩形；步骤4、根据原始数据集的精确数据范围和外包矩形，对原始数据集进行分片处理，对包含离散点较少的边缘分片进行合并处理；步骤5、根据地理分片及合并处理结果，对分片数据集的精确数据范围进行扩边处理；步骤6、根据分片数据集和精确数据范围，对各分片分别进行网格化处理生成分片网格；步骤7、对分片网格进行拼接与磨光处理，生成最终的大区域、无缝网格。