一种基于多等级综合评估的水环境生态风险评估模型

摘要

本发明提出一种使用多等级综合评估水环境生态风险的方法，即连续应用低层次的筛选到高层次的风险评价。把商值法和概率风险评价法进行综合，主要包括定性评价和定量评价两个步骤。

主权项

1.一种使用多等级综合评估水环境生态风险的方法，包括利用商值法进行定性评价和概率风险评价法进行定量评价两个步骤：定性评价：测量污染物在水源中的浓度EEC（环境暴露浓度）、预测无观察效应浓度（PNEC），基于物种敏感度分布曲线计算得出对5%物种造成影响的浓度（HC5），$\mathrm{HQ}=\frac{\mathrm{EEC}}{\mathrm{PNEC}},\mathrm{PNEC}=\frac{{\mathrm{HC}}_5}{\mathrm{AF}},$AF指评估因子；HQ大于1表示有风险，继续定量评价，HQ小于1表示无风险，结束评估；定量评价：（1）测试污染物对生物的毒性浓度数据，将环境暴露浓度和毒性浓度数据按照概率函数分布拟合，转换为概率函数并排序，其中μ表示分布数据的均值，σ表示分布数据的标准偏差，$\int (x,\mu ,\sigma )=\frac{1}{\sqrt{2\mathrm{\pi \sigma }}}{e}^{-{(x-\mu )}^1/{2\sigma }^1};$（2）将转换后的概率单位取对数值（Log10），并用线性回归拟合，求出线性方程的斜率(m)和截距(b)，其中y是概率单位转换后的环境暴露数据或毒性数据，x是对数（Log10）转化后的环境暴露数据或毒性数据，$y=\mathrm{xm}+b,m=\frac{(y-b)}{x},b=y-\mathrm{mx};$（3）利用环境暴露（exposure）浓度数据集和毒性（toxicity）浓度数据集两个线性回归方程所计算的斜率和截距来计算某一浓度对生物物种造成指定百分比影响的概率,prob(X)是指期望保护的某水平（X%）物种的概率单位值，m_tox和b_tox分别指经过对数转化的毒性浓度数据和对应的概率单位数据线性回归方程的斜率和截距,m_exp和b_exp分别指经过对数转化的环境暴露浓度数据和对应的概率单位数据线性回归方程的斜率和截距，影响X%物种的环境暴露浓度=10(prob(X)-b_tox)/m_tox，大于Xth百分位的环境暴露浓度=10(prob(X)-b_exp)/m_exp，即：某一环境浓度对X%物种产生影响的概率＝(m_tox·concentration(X))+b_toxConcentration（X）指对X%物种产生影响的环境暴露浓度。