一种基于用户兴趣的个性化搜索实现方法

摘要

本发明公开了一种基于用户兴趣剖像实现个性化搜索的方法，首先，从用户的浏览器页面缓存中抽取Web页面，根据页面中包含的超链接关系进行聚类，获取的聚类代表用户的一种兴趣，聚类包含的页面数量与页面总数之比代表兴趣的浓厚程度；然后，提出一种新的用户兴趣剖像表示方法，并在用户兴趣页面聚类中，采用基于忠诚度的加权关联规则方法，挖掘聚类中的关联规则词条作为用户兴趣剖像的代表；最后，将获取的用户兴趣剖像推导用户搜索请求的兴趣，通过与用户交互确认，扩展用户的搜索请求提交给通用搜索引擎，扩展后搜索请求能够将搜索结果聚焦在用户的兴趣范围内，实现了用户的个性化搜索。该方法可以用于浏览互联网的浏览器，帮助用户改善搜索体验。

主权项

一种基于用户兴趣的个性化搜索实现方法，其特征在于，包括用户兴趣剖像、用户兴趣剖像生成以及个性化搜索推导三个部分；所述用户兴趣剖像包括对用户的兴趣进行描述和建模；所述用户兴趣剖像生成包括对用户浏览器中缓存页面进行聚类、关联规则挖掘，构建用户兴趣剖像；所述个性化搜索推导包括依据用户兴趣剖像对用户的搜索请求进行推理匹配，获得用户搜索兴趣，利用搜索请求扩展方法，实现个性化搜索。