发明名称 一种基于多目标多数据类型变异度模型的空间抽样方法
摘要 一种基于多目标多数据类型变异度模型的空间抽样方法,包括步骤:a.对样区进行预调研,利用层次分析法确定影响抽样的各因素的权重;b.收集影响抽样分层的因素,制作各因素的空间等级分布图,利用GIS空间分析功能得到样区综合因素分层图;c.对预调研数据进行处理,利用变异度模型计算各层变异度值,用变异度值替换三明治空间抽样方法中的方差参数,得到基于多目标多数据类型变异度模型的空间抽样方案。
申请公布号 CN103853910A 申请公布日期 2014.06.11
申请号 CN201210520062.6 申请日期 2012.12.07
申请人 中国科学院城市环境研究所 发明人 李新虎;刘继来;高丽玲
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于多目标多数据类型变异度模型的空间抽样方法,其特征在于包括以下步骤:a. 对样区进行预调研,利用层次分析法确定影响抽样的各因素的权重;b. 收集影响抽样分层的因素,制作各因素的空间等级分布图,利用GIS空间分析功能得到样区综合因素分层图;c. 对预调研数据进行处理,利用变异度模型计算各层变异度值,用变异度值替换三明治空间抽样方法中的方差参数,得到基于多目标多数据类型变异度模型的空间抽样方案。
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