基于小波变换和时域模式识别的摄像头遮挡检测方法

摘要

本发明涉及一种基于小波变换和时域模式识别的摄像头遮挡检测方法，包括以下步骤：1)对原图像进行小波变换，获取多组不同频率的边缘特征；2)对多组不同频率的边缘特征进行加权平均，合成边缘特征地图；3)将边缘特征地图分割成多个小区域，对每个小区域的边缘特征进行统计；4)对相邻且边缘信息少的小区域进行聚类，获取遮挡候选区域；5)对遮挡候选区域进行时域特征识别，根据遮挡候选区域的加权面积和遮挡候选区域在允许形变范围内的存续时间判断遮挡候选区域是否被遮挡。与现有技术相比，本发明具有简单易行、计算量小、识别率高、误报率低等优点。

主权项

一种基于小波变换和时域模式识别的摄像头遮挡检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对原图像进行小波变换，获取多组不同频率的边缘特征；2)对多组不同频率的边缘特征进行加权平均，合成边缘特征地图；3)将边缘特征地图分割成多个小区域，对每个小区域的边缘特征进行统计；4)对相邻且边缘信息少的小区域进行聚类，获取遮挡候选区域；5)对遮挡候选区域进行时域特征识别，根据遮挡候选区域的加权面积和遮挡候选区域在允许形变范围内的存续时间判断遮挡候选区域是否被遮挡。