基于RBF算法的诱饵弹延时投放时间精度计算方法

摘要

本发明提供了一种基于RBF算法的诱饵弹延时投放时间精度计算方法，该方法包括如下步骤：步骤a：采集影响诱饵弹延时投放时间精度的开锁窗口T1、发射窗口T2、投放延时时间T4和起转时间T5的历史数据，对历史数据进行插值，从而得到训练样本；步骤b：利用步骤a得到的训练样本，通过RBF径向基函数算法训练神经网络得到径向基神经网络；步骤c：将需要计算精度的T1、T2、T4和T5数据作为所述径向基神经网络的输入，从而训练计算得到诱饵弹延时投放时间精度值，将所述时间精度值除以诱饵弹延时投放时间得到一比值，将所述比值作为考核诱饵弹延时投放时间精度指标。本发明减少了时间复杂度与诱饵弹延时投放时间精度的计算误差。

主权项

一种基于RBF算法的诱饵弹延时投放时间精度计算方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤a：采集影响诱饵弹延时投放时间精度的开锁窗口T1、发射窗口T2、投放延时时间T4和起转时间T5的历史数据，对所述历史数据进行插值，从而得到训练样本；步骤b：利用步骤a得到所述训练样本，通过RBF径向基函数算法训练神经网络，从而得到训练好的径向基神经网络；步骤c：将需要计算精度的诱饵弹延时投放时间的开锁窗口T1、发射窗口T2、投放延时时间T4和起转时间T5数据作为所述径向基神经网络的输入，从而训练计算得到诱饵弹延时投放时间精度值，将所述时间精度值除以诱饵弹延时投放时间得到一比值，将所述比值作为考核诱饵弹延时投放时间精度指标。