色偏图像的校正方法

摘要

本发明提供了一种色偏图像的校正方法，其特征在于包括以下步骤：1、对色偏图像进行软分类，计算每一类图像的比例系数ρ_k；2、根据ρ_k对每一类图像进行高光提取，得到每一类图像的多个高光区域；3、分别对每一类图像的高光区域进行色度聚类和空间聚类，得到每一类图像的多个参考光源；4、根据每一类图像中的所有参考光源计算得到校正系数，并依据校正系数对该类图像进行校正，得到该类图像的校正图像；5、将三类校正图像进行加权整合，得到色偏图像的校正图像。根据本发明所提供的色偏图像的校正方法，不仅简化了局部色彩校正算法模型，减少了计算量，并且本方法对非均匀多光源色偏图像校正效果显著，校正后的色度和亮度与原图相比基本相同。

主权项

色偏图像的校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：根据三色模型对所述色偏图像进行软分类，获得偏红、偏绿和偏蓝三类图像，分别计算得到每一类图像的比例系数ρ_k，k∈{1,2,3}；步骤二：根据每一类图像的ρ_k和图像影响因子β，分别对每一类图像进行高光提取，得到每一类图像的多个高光区域；步骤三：分别对每一类图像的多个高光区域依次进行色度聚类和空间聚类，得到每一类图像的多个参考光源；步骤四：根据每一类图像中的所有所述参考光源与该类图像的所有像素之间的色度距离和空间距离，计算得到该类图像的校正系数，并依据该类的所述校正系数，对该类图像中的每一个像素进行校正，得到该类图像的校正图像；步骤五：将步骤四所得到的三类校正图像进行加权整合，得到所述色偏图像的校正图像。