发明名称 基于接收波束形成的集中式MIMO雷达波形设计方法
摘要 本发明公开了一种基于接收波束形成的集中式MIMO雷达波形设计方法,主要解决现有方法不能降低集中式MIMO雷达接收回波距离旁瓣和角度旁瓣的问题。其实现过程是:(1)根据实际雷达系统和需要,确定集中式MIMO雷达的天线个数和波形个数以及码元长度;(2)根据雷达探测需求,确定探测角度和抑制角度,并将其归一化;(3)根据探测角度,确定期望发射方向图;(4)根据以上过程得到的参数,构建MIMO雷达波形优化的目标函数和约束条件;(5)根据构建的目标函数和约束条件,使用优化算法求解得到MIMO雷达波形。本发明具有能够降低集中式MIMO雷达接收回波距离旁瓣和角度旁瓣的优点,可用于集中式MIMO雷达波形设计。
申请公布号 CN103852751A 申请公布日期 2014.06.11
申请号 CN201410116497.3 申请日期 2014.03.26
申请人 西安电子科技大学 发明人 刘宏伟;周生华;臧会凯;纠博;王旭
分类号 G01S7/02(2006.01)I 主分类号 G01S7/02(2006.01)I
代理机构 陕西电子工业专利中心 61205 代理人 王品华;朱红星
主权项 1.一种基于接收波束形成的集中式MIMO雷达波形设计方法,包括如下步骤:1)根据实际的集中式MIMO雷达系统,确定集中式MIMO雷达的发射天线个数N<sub>t</sub>和接收天线个数N<sub>r</sub>,MIMO雷达波形的个数等于集中式MIMO雷达的发射天线个数N<sub>t</sub>,根据实际需要,确定MIMO雷达波形的码元长度N<sub>s</sub>;2)根据集中式MIMO雷达实际的探测需要,确定N<sub>θ</sub>个探测角度θ<sub>m</sub>,m=1,2,…,N<sub>θ</sub>,以及N′<sub>θ</sub>个抑制角度θ′<sub>n</sub>,n=1,2,…,N′<sub>θ</sub>,进而得到N<sub>θ</sub>个归一化的探测角频率f<sub>m</sub>=0.5sin(θ<sub>m</sub>)和N′<sub>θ</sub>个归一化的抑制角频率f′<sub>n</sub>=0.5sin(θ′<sub>n</sub>),其中,m=1,2,…,N<sub>θ</sub>,n=1,2,…,N′<sub>θ</sub>;3)根据N<sub>θ</sub>个探测角度θ<sub>m</sub>,确定期望发射方向图B<sub>p</sub>,该发射方向图B<sub>p</sub>是一个N<sub>b</sub>维的向量;4)构建MIMO雷达波形优化的目标函数和约束条件:4a)给定一个MIMO雷达波形矩阵S,根据发射天线个数N<sub>t</sub>、接收天线个数N<sub>r</sub>、N<sub>θ</sub>个探测角频率、N′<sub>θ</sub>个抑制角频率、MIMO雷达波形的个数N<sub>t</sub>、码元长度N<sub>s</sub>和期望发射方向图B<sub>p</sub>,得到集中式MIMO雷达接收回波距离旁瓣和角度旁瓣的最大值D和MIMO雷达波形矩阵S的发射方向图与期望发射方向图的最大差值C:<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mi>D</mi><mo>=</mo><mi>max</mi><mo>|</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>a</mi><mi>r</mi><mi>H</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>f</mi><mi>m</mi></msub><mo>)</mo></mrow><msub><mi>a</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>f</mi><mi>n</mi><mo>&prime;</mo></msubsup><mo>)</mo></mrow></mrow><msub><mi>N</mi><mi>r</mi></msub></mfrac><mo>&CenterDot;</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>a</mi><mi>t</mi><mi>H</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>f</mi><mi>m</mi></msub><mo>)</mo></mrow><msub><mi>SJ</mi><mi>k</mi></msub><msup><mi>S</mi><mi>H</mi></msup><msub><mi>a</mi><mi>t</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>f</mi><mi>n</mi><mo>&prime;</mo></msubsup><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><msubsup><mi>a</mi><mi>t</mi><mi>H</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>f</mi><mi>m</mi></msub><mo>)</mo></mrow><msup><mi>SS</mi><mi>H</mi></msup><msub><mi>a</mi><mi>t</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>f</mi><mi>m</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>|</mo><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths><maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><mi>C</mi><mo>=</mo><mi>max</mi><mo>|</mo><mi>diag</mi><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><msup><mi>A</mi><mi>H</mi></msup><msup><mi>SS</mi><mi>H</mi></msup><mi>A</mi></mrow><msub><mi>N</mi><mi>s</mi></msub></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mi>&gamma;</mi><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>B</mi><mi>p</mi></msub><mo>|</mo><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>其中,|·|表示对输入向量的每个元素取模值,(·)<sup>H</sup>表示共轭转置;f<sub>m</sub>为探测角频率,m=1,2,…,N<sub>θ</sub>;f′<sub>n</sub>为抑制角频率,n=1,2,…,N′<sub>θ</sub>;a<sub>r</sub>(f<sub>m</sub>)表示角频率为f<sub>m</sub>时的接收波束形成导向向量;a<sub>t</sub>(f<sub>m</sub>)表示角频率为f<sub>m</sub>时的发射波束形成导向向量;MIMO雷达波形矩阵S为N<sub>t</sub>行N<sub>s</sub>列的矩阵;J<sub>k</sub>为滑动矩阵,其下标k的取值范围与探测角频率f<sub>m</sub>和抑制角频率f′<sub>n</sub>有关,如果探测角频率f<sub>m</sub>=f′<sub>n</sub>,则k=1,2,…,N<sub>s</sub>-1,如果探测角频率f<sub>m</sub>≠f′<sub>n</sub>,则k=0,±1,±2,…,±(N<sub>s</sub>-1);diag(·)表示输入矩阵的对角线元素,A是一个N<sub>t</sub>行N<sub>b</sub>列的矩阵,γ是一个权系数变量;4b)根据步骤4a)得到的旁瓣最大值D和发射方向图最大差值C,构建MIMO雷达波形优化的目标函数和约束条件:<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><mfenced open='' close=''><mtable><mtr><mtd><munder><mi>min</mi><mrow><mi>&gamma;</mi><mo>,</mo><mi>P</mi></mrow></munder></mtd><mtd><mi>max</mi><mo>[</mo><mi>D</mi><mo>,</mo><mi>&alpha;</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>C</mi><mo>]</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>s</mi><mo>.</mo><mi>t</mi><mo>.</mo></mtd><mtd><mi>S</mi><mo>=</mo><mi>exp</mi><mrow><mo>(</mo><mi>jP</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd></mtd><mtd><mn>0</mn><mo>&le;</mo><msub><mi>P</mi><mrow><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi></mrow></msub><mo>&le;</mo><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mo>,</mo><mi>x</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>,</mo><msub><mi>N</mi><mi>t</mi></msub><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>,</mo><msub><mi>N</mi><mi>s</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>其中,s.t.表示约束条件,exp(·)表示指数,j为虚数单位,α是一个权系数,P为MIMO雷达波形矩阵S的相位矩阵,P<sub>x,y</sub>表示相位矩阵P的第x行第y列对应的元素;5)根据步骤4)中构建的目标函数和约束条件,使用优化算法编程求解,得到最终的MIMO雷达波形矩阵<img file="FDA0000482341820000026.GIF" wi="66" he="67" />
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