| 摘要 |
本发明公开了一种基于点云序列的高真实感的动态表情建模方法，涉及计算机图形学领域，其目的在于解决现有表情建模方法对表情细节模拟程度不高的问题。本发明采用以视频频率获取的帧人脸点云序列作为输入，在目标函数的约束下，通过将可变形的网格模型依次匹配每一帧点云来实现对动态表情的再现和模拟。目标函数中采用：1)一致性约束条件，该条件可有效提高网格模型对点云的匹配精度，实现对表情细节的精确模拟；2)正则化约束条件，该条件可使建模生成的一系列网格具有较好的网格质量，为网格的后期处理和再利用提供便利。本发明可用于计算机动画和游戏、影视特效、虚拟现实、远程会议等领域中真实感三维表情动画的制作。 |
