| 摘要 |
随着互联网应用的普及，大量的音频信息以各种形式在网络上快速的交流和传播。为防止音频的盗版、复制等非法操作，本发明提出了一种结合ANN和SVD的音频盲水印算法，以实现对音频信息的版权保护。本发明先对原始音频分成长度为1600个样点的段。对角矩阵的元素标记<img file="DDA0000480232520000011.GIF" wi="159" he="64" />由下式求得：<img file="DDA0000480232520000012.GIF" wi="664" he="72" />嵌入强度α＝0.2，w<sub>k</sub>为数字水印。对修改后的对角矩阵进行ISVD，得到矩阵<img file="DDA0000480232520000013.GIF" wi="72" he="69" />。将<img file="DDA0000480232520000014.GIF" wi="72" he="72" />降为一维信号，得到修改后的DCT系数，然后进行IDCT，再进行逆二级离散小波包分解，将他们转换回时域的音频信号。用已训练好的神经网络计算出W'：原始音频与嵌入了水印音频间的区别，并得到了一个映射，其输入为<img file="DDA0000480232520000015.GIF" wi="640" he="72" />期望输出为<img file="DDA0000480232520000016.GIF" wi="56" he="64" />。实验表明本发明具有较好的透明性，见摘要附图1，同时对常规音频信号处理攻击具有较强的鲁棒性。 |
