一种应用于无线多媒体传感器网络的自同步图像水印方法

摘要

本发明公开了一种应用于无线多媒体传感器网络的自同步图像水印方法，算法将水印信息和同步信号嵌入原始图像稀疏化后的观测域中，使水印具有自同步能力。同时利用观测值局部特性，有效提高了在观测域中搜索同步信号的效率，较好地解决了同步信号鲁棒性和搜索量之间的矛盾。此外，本算法在提取水印时无需原始图像，是一种盲水印算法，因此本发明算法具有较强的实用性，具有一定的应用价值。

主权项

1.一种应用于无线多媒体传感器网络的自同步图像水印方法，其特征在于，包括以下步骤：a水印嵌入a1将原始图像I进行小波分解，得到稀疏小波分解系数矩阵A₁；a2对稀疏后的小波分解系数A₁乘以用户密钥生成的观测矩阵，得到观测域压缩信号A₂；A3将观测域压缩信号A₂一维化，根据下式进行水印嵌入；$A_i=\left\{\begin{array}{c}{A}_i-\mathrm{mod}(A_i,S)+3S/4m_i=1\\ A_i-\mathrm{mod}(A_i,S)+S/4m_i=-1\end{array}\right.$mod(A_i,S)＝其中为向下取整函数，S为水印嵌入强度；a4)将得到的含水印序列重构为2维矩阵，采用OMP算法恢复得到含水印信息的稀疏信号A₃；a5)对A₃进行小波逆变换，得到含水印图像I_w；b.水印提取本发明算法在进行水印提取时不需要原始图像，是一种盲水印算法，详细水印提取过程如下所述：b1)将含水印图像I_w进行小波分解，得到小波分解系数稀疏矩阵B₁；b2)对稀疏后的小波分解系数B₁乘以观测矩阵，得到观测域压缩信号B₂；b3)将观测域压缩信号B₂一维化，根据下式进行水印提取；$w_i=\left\{\begin{array}{c}1,\mathrm{mod}(A_i^{*},S)\ge S/2\\ -1,\mathrm{mod}(A_i^{*},S)<S/2\end{array}\right.$b4)从提取的序列{w_i}中确定同步信号后，然后进行水印信号的提取，从上式可得，在Ai发生改变d时，d∈(nS-S/4,nS+S/4)区间，从正确地提取到m_i。