发明名称 一种基于VIKOR的区间数多指标决策方法
摘要 本发明公开了一种基于VIKOR的区间数多指标决策方法,该发明采用VIKOR理论同时考虑群效用的最大化和个体遗憾的最小化,并融入了决策者的主观偏好,得到了合理的决策结果。该发明既可以适用于区间数多指标决策问题,又适用于指标取值为区间数的多指标决策问题,计算方法简单,力求为解决区间数多指标决策问题提供一个新的途径。通过实验结果表明该方明是非常有效的。
申请公布号 CN103853911A 申请公布日期 2014.06.11
申请号 CN201210525072.9 申请日期 2012.12.08
申请人 西安元朔科技有限公司 发明人 朱亚辉;田卫平
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 代理人
主权项 1.一种基于VIKOR的区间数多指标决策方法,该方法的具体步骤如下:步骤1:建立指标区间数决策矩阵A 设备选方案集为<img file="2012105250729100001DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="146" he="30" />,决策方案的属性集合为<img file="2012105250729100001DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="136" he="30" />,可行方案<img file="2012105250729100001DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="21" he="26" />在指标<img file="DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="20" he="28" />下的指标值为区间数<img file="DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="66" he="33" />,则指标区间决策矩阵A为:<img file="DEST_PATH_IMAGE012.GIF" wi="297" he="118" />评价指标<img file="144711DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="20" he="28" />的权重为<img file="DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="180" he="49" />步骤2:指标无量纲化处理采用比重变换法对区间数矩阵A进行预处理,得到标准化区间数决策矩阵R<img file="DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="296" he="118" />其中,                  <img file="DEST_PATH_IMAGE018.GIF" wi="412" he="110" />这里,Class_B表示越大越优型,Class_C表示越小越优型;步骤3:得到区间数加权决策矩阵C <img file="DEST_PATH_IMAGE020.GIF" wi="310" he="33" />对矩阵C进行处理,得到矩阵F,这里<img file="DEST_PATH_IMAGE022.GIF" wi="313" he="68" />其中<img file="DEST_PATH_IMAGE024.GIF" wi="505" he="36" />步骤4:计算每个决策方案的群效用值<img file="DEST_PATH_IMAGE026.GIF" wi="18" he="26" />和个体遗憾值<img file="DEST_PATH_IMAGE028.GIF" wi="18" he="26" /><img file="DEST_PATH_IMAGE030.GIF" wi="197" he="49" />步骤5:计算各方案的整体评价值<img file="DEST_PATH_IMAGE032.GIF" wi="237" he="52" />这里<img file="DEST_PATH_IMAGE034.GIF" wi="517" he="32" />步骤6:确定折中方案分别根据<img file="DEST_PATH_IMAGE036.GIF" wi="62" he="26" />对方案进行排序,值小的方案排序靠前,这样可以得到备选方案的3个排序;如果<img file="DEST_PATH_IMAGE038.GIF" wi="18" he="26" />值最小的方案(不防设为方案<img file="DEST_PATH_IMAGE040.GIF" wi="22" he="28" />)同时满足以下两个条件,则认为方案<img file="554527DEST_PATH_IMAGE040.GIF" wi="22" he="28" />为折中方案:条件1:使用<img file="DEST_PATH_IMAGE042.GIF" wi="40" he="26" />排序,<img file="770482DEST_PATH_IMAGE040.GIF" wi="22" he="28" />至少有一个排序为最优;条件2:<img file="DEST_PATH_IMAGE044.GIF" wi="121" he="44" />,其中<img file="DEST_PATH_IMAGE046.GIF" wi="18" he="28" />为第2小值对应的方案;如果只有条件1不能满足,则折中方案集合为<img file="DEST_PATH_IMAGE048.GIF" wi="61" he="30" />;如果条件2不能满足,则求解不等式<img file="DEST_PATH_IMAGE050.GIF" wi="122" he="44" />,确定一个最大的值<img file="DEST_PATH_IMAGE052.GIF" wi="21" he="26" />,折中方案集为<img file="978741DEST_PATH_IMAGE038.GIF" wi="18" he="26" />取值在<img file="DEST_PATH_IMAGE054.GIF" wi="20" he="28" />和<img file="229331DEST_PATH_IMAGE052.GIF" wi="21" he="26" />之间的方案集合。
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