发明名称 基于租房与购房两类选择者住房选择模型的微观仿真方法
摘要 本发明涉及一种基于租房与购房两类选择者住房选择模型的微观仿真方法。本发明通过研究两类选择者在进行住房选择时的选择影响因素,建立了两类选择者住房选择子模型,利用多元离散选择方法来计算效用概率,并通过最大似然估计法来估计效用方程系数,可利用t统计值和可调对数似然比对子模型的贡献度、信任度和拟合优度进行检测。应用本发明的方法能动态模拟城镇居民的住房选择行为,能为居民个人住房选择提供科学、有效、全局的决策建议,应用本方法也能有效模拟和预测城市土地利用的变化,为城市建设、管理和规划工作提供辅助决策支持。
申请公布号 CN103839113A 申请公布日期 2014.06.04
申请号 CN201410092139.3 申请日期 2014.03.13
申请人 中国地质大学(武汉) 发明人 许进;方思雨;陈丽锋;林可儿
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/16(2012.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 武汉华旭知识产权事务所 42214 代理人 江钊芳
主权项 一种基于租房与购房两类选择者住房选择模型的微观仿真方法,具体步骤为:步骤一:通过对选择者类型,实际选择情况,及实际选择时租房与购房两类选择者选择时考虑因素的研究分析,获得租房与购房两类选择者住房选择因素,并根据选择者类型及两类选择者住房选择因素确定租房与购房两类子模型效用变量;步骤二:采用蒙特卡洛技术对城市土地空间资源和现有城市居民信息进行处理,产生新的空房信息,并结合选择者类型、租房与购房两类子模型效用变量得到住房选择子模型的效用方程,建立基于租房与购房两类选择者的住房选择子模型;步骤三:利用现有城市居民信息,对现有住房信息进行抽样;利用最大似然估计法和抽样住房信息对步骤二中所确定的住房选择子模型的效用方程的β系数进行预测,并返回β系数预测值、标准误差、t统计值和可调对数似然比,利用t统计值和可调对数似然比对子模型的贡献度、信任度和拟合优度进行检测;步骤四:对步骤二中产生新的空房信息进行模拟住房选择,模拟选择过程,通过步骤三中所对应的租房或购房的住房选择子模型效用方程的β系数预测值,先计算出住房选择子模型的效用值U,并计算得到住址选择效用概率P及其累计概率;再通过蒙特卡洛方法产生T次0到1之间的随机数,选择随机数落入累计概率区间所对应的住房为所选择的住房,完成了住房选择的整个过程后,将选择结果结合GIS技术进行动态图形化显示。
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