发明名称 一种锑浮选工况识别方法及系统
摘要 本发明提供了一种锑浮选工况识别方法及系统,包括:对记录的锑浮选泡沫图像特征数据进行预处理;从泡沫图像特征处理后的数据中提取对工况变化敏感性高且相互间无相关性或弱相关性的关键泡沫特征;基于物元可拓理论,融合多种关键泡沫特征,通过关联函数建立待识别工况的关键泡沫特征与预设工况类别的关联度矩阵;采用博弈论方法,通过最优化理论将主观赋权法和客观赋权法进行综合,得到关键泡沫特征的综合权重;基于关联度矩阵和综合权重计算待识别工况关于预设工况类别的综合相关度,根据最大关联度原则确定待识别工况所属类别,并预测工况等级变化趋势。
申请公布号 CN103839057A 申请公布日期 2014.06.04
申请号 CN201410122812.3 申请日期 2014.03.28
申请人 中南大学 发明人 唐朝晖;刘美丽;刘金平;阳春华;杨贵军;谭珍
分类号 G06K9/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人 李迪
主权项 一种锑浮选工况识别方法,其特征在于,该方法包括:S1:对记录的锑浮选泡沫图像特征数据进行预处理;S2:从泡沫图像特征处理后的数据中提取对工况变化敏感性高且相互间无相关性或弱相关性的关键泡沫特征;S3:基于物元可拓理论,融合多种关键泡沫特征,通过关联函数建立待识别工况的关键泡沫特征与预设工况类别的关联度矩阵;S4:采用博弈论方法,通过最优化理论将主观赋权法和客观赋权法进行综合,得到关键泡沫特征的综合权重;S5:基于关联度矩阵和综合权重计算待识别工况关于预设工况类别的综合相关度,根据最大关联度原则确定待识别工况所属类别,并预测工况等级变化趋势。
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