发明名称 一种对象语义约束的真正射影像优化采样方法
摘要 一种对象语义约束的真正射影像优化采样方法,包括:定义并提取物方对象,采用STIN进行表达;基于地形对象和地物对象的底面子对象的边界,构建数字地表模型基于STIN的无缝拼接;根据无缝拼接后STIN中地物对象的底面子对象的边界,建立物方对象空间索引;建立像方对象及像方对象空间索引;计算物方对象和像方对象之间的映射关系,基于通过像方对象与物方对象的语义匹配关系,建立物方对象与像方对象的全局空间索引;进行优化采样,输出真正射影像。本发明建立全局可见性索引自适应处理遮挡和阴影,实现了纹理影像的优化采样,较好地保持了真正射影像中清晰的建筑物轮廓边缘、完整的纹理结构和良好的视觉效果。
申请公布号 CN103839286A 申请公布日期 2014.06.04
申请号 CN201410095545.5 申请日期 2014.03.17
申请人 武汉大学 发明人 朱庆;于杰;杜志强;张叶廷;齐华
分类号 G06T15/00(2011.01)I;G06T15/04(2011.01)I 主分类号 G06T15/00(2011.01)I
代理机构 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人 严彦
主权项 一种对象语义约束的真正射影像优化采样方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,定义并提取物方对象,采用STIN进行表达,所述STIN为带语义信息的不规则三角网;所述物方对象包括地形对象和地物对象,各地物对象包括顶面子对象、立面子对象和底面子对象;步骤2,基于步骤1所得地形对象和地物对象的底面子对象的边界,构建数字地表模型基于STIN的无缝拼接;步骤3,根据步骤2所得无缝拼接后STIN中地物对象的底面子对象的边界,建立物方对象空间索引;步骤4,建立像方对象及像方对象空间索引,所述像方对象具有语义属性;所述像方对象包括地形对象和地物对象,各地物对象包括顶面子对象、立面子对象和底面子对象;步骤5,计算物方对象和像方对象之间的映射关系,基于像方对象与物方对象的语义匹配关系,建立物方对象与像方对象的全局空间索引;步骤6,基于步骤5所得物方对象与像方对象的全局空间索引,进行优化采样,输出真正射影像。
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