发明名称 |
一种对象语义约束的真正射影像优化采样方法 |
摘要 |
一种对象语义约束的真正射影像优化采样方法,包括:定义并提取物方对象,采用STIN进行表达;基于地形对象和地物对象的底面子对象的边界,构建数字地表模型基于STIN的无缝拼接;根据无缝拼接后STIN中地物对象的底面子对象的边界,建立物方对象空间索引;建立像方对象及像方对象空间索引;计算物方对象和像方对象之间的映射关系,基于通过像方对象与物方对象的语义匹配关系,建立物方对象与像方对象的全局空间索引;进行优化采样,输出真正射影像。本发明建立全局可见性索引自适应处理遮挡和阴影,实现了纹理影像的优化采样,较好地保持了真正射影像中清晰的建筑物轮廓边缘、完整的纹理结构和良好的视觉效果。 |
申请公布号 |
CN103839286A |
申请公布日期 |
2014.06.04 |
申请号 |
CN201410095545.5 |
申请日期 |
2014.03.17 |
申请人 |
武汉大学 |
发明人 |
朱庆;于杰;杜志强;张叶廷;齐华 |
分类号 |
G06T15/00(2011.01)I;G06T15/04(2011.01)I |
主分类号 |
G06T15/00(2011.01)I |
代理机构 |
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 |
代理人 |
严彦 |
主权项 |
一种对象语义约束的真正射影像优化采样方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,定义并提取物方对象,采用STIN进行表达,所述STIN为带语义信息的不规则三角网;所述物方对象包括地形对象和地物对象,各地物对象包括顶面子对象、立面子对象和底面子对象;步骤2,基于步骤1所得地形对象和地物对象的底面子对象的边界,构建数字地表模型基于STIN的无缝拼接;步骤3,根据步骤2所得无缝拼接后STIN中地物对象的底面子对象的边界,建立物方对象空间索引;步骤4,建立像方对象及像方对象空间索引,所述像方对象具有语义属性;所述像方对象包括地形对象和地物对象,各地物对象包括顶面子对象、立面子对象和底面子对象;步骤5,计算物方对象和像方对象之间的映射关系,基于像方对象与物方对象的语义匹配关系,建立物方对象与像方对象的全局空间索引;步骤6,基于步骤5所得物方对象与像方对象的全局空间索引,进行优化采样,输出真正射影像。 |
地址 |
430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学 |