一种监控影像智能诊断恢复方法

摘要

本发明涉及一种监控影像智能诊断恢复方法。现有的数字监图像处理系统仅可以诊断亮度、信号缺失、色偏等简单的影像问题，且只是判断出问题，而无法给出合适的处理顺序及方法。本发明其特征在于包括影像问题库，所述的影像问题库将所有可能的影像降质问题列出，以监控成像的逆序方向将各问题进行排序；运行时，依次取出问题，使用诊断方法对其进行判断，如果判断结果分数低于设定阈值，则证明该问题存在，此时即从列表中取出对应的处理方法，并将结果告知用户，若判断结果分数高于设定阈值，则证明问题不存在，自动选取下一问题进行判断，循环以上步骤，直至问题库中问题被遍历一次。本发明降低了操作者对图像处理的专业知识及实践操作要求，操作过程快速简便。

主权项

一种监控影像智能诊断恢复方法，其特征在于包括影像问题库，所述的影像问题库将所有可能的影像降质问题列出，以监控成像的逆序方向将各问题进行排序；运行时，依次取出问题，使用诊断方法对其进行判断，如果判断结果分数低于设定阈值，则证明该问题存在，此时即从列表中取出对应的处理方法，并将结果告知用户，若判断结果分数高于设定阈值，则证明问题不存在，自动选取下一问题进行判断，循环以上步骤，直至问题库中问题被遍历一次；判断影像的模糊度包括以下步骤：a.计算图像的局部极值点，获取图像的前景区域；b.对原始图像利用不同宽度的高斯模糊核进行二次模糊，根据极值点处的像素在各种模糊核处理下的变化规律计算图像清晰度的初始值；c.预先标注一系列不同模糊程度的航拍图像，根据人眼感觉逐一评分，将步骤b得到的清晰度初始值和人眼视觉效果评分做一次非线性拟合，得到优化后的模糊评分值；d.最后将模糊评分值与预先设定的模糊度阈值进行比较，即得到模糊分类结果。