发明名称 |
一种查询词需求分析的方法及装置 |
摘要 |
本发明提供了一种查询词需求分析的方法及装置,其中,方法包括:模型建立过程:根据由各类别的query模式构成的各类别模式词典,分别预先建立与各个类别对应的模式匹配树;将依据所述模式匹配树得到的各类别query作为样本来训练机器学识别模型;需求识别过程:根据所述模式匹配树和所述机器学识别模型对用户输入的query进行分类。本发明能够结合模式匹配树以及机器学识别模型来对query进行分类,同时模式匹配树以及机器学识别模型二者之间能够互相反馈,不断完善,提高对query分类的准确度。 |
申请公布号 |
CN103838744A |
申请公布日期 |
2014.06.04 |
申请号 |
CN201210477861.X |
申请日期 |
2012.11.22 |
申请人 |
百度在线网络技术(北京)有限公司 |
发明人 |
阮星华 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 |
代理人 |
倪志华 |
主权项 |
一种查询词需求分析的方法,其特征在于,该方法包括:模型建立过程:根据由各类别的query模式构成的各类别模式词典,分别预先建立与各个类别对应的模式匹配树;将依据所述模式匹配树得到的各类别query作为样本来训练机器学习识别模型;需求识别过程:根据所述模式匹配树和所述机器学习识别模型对用户输入的query进行分类。 |
地址 |
100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦 |