一种广义高斯K&I的SAR图像变化检测方法

摘要

本发明提出了一种广义高斯K&I的SAR图像变化检测方法，其实现过程为：（1）首先对两幅配准后的同一地区不同时相的SAR图像采用改进的邻域比操作算子做出差异图，在对邻域处理时，与中心像素相邻的像素不再是被同等对待，而是根据它们与中心像素的相似性被赋予不同的权重；（2）通过采用一种修正的基于广义高斯模型的K&I阈值分割方法对所得的差异图进行二分类从而得到变化部分和未变化部分。本发明通过对原始K&I方法的指标函数加入一个局部能量修正项使其对邻域比差异图能找到一个合理的阈值。本发明在一定程度上改善了噪声的敏感问题，同时也显著地提高了检测效果及检测的正确率。

主权项

一种广义高斯K&I的SAR图像变化检测方法，其特征是：包括如下步骤：步骤101：开始基于改进邻域比及广义高斯K&I的SAR图像变化检测方法；步骤102：导入两幅配准后的同一地区不同时刻的SAR图像；步骤103：对邻域比值算法做改进，按照如下步骤构造两幅不同时间同一地区的图像I₁,I₂的差异影像图DI；步骤104：使用修正的广义高斯K&I算法对上述所得的差异图DI寻找最优的分割阈值T^*，由于原始的K&I阈值方法只能对对称的高斯图像找到合适的分割阈值，而通过邻域比算子所得到的图像符合非对称的高斯模型，因此对原始的广义高斯K&I方法的指标函数J_{GG_KI}(T)加入一个局部能量修正项使其对邻域比差异图能找到一个合理的阈值；步骤105：利用步骤104中求得的最优阈值T^*对差异图DI进行阈值分割，得到最终的变化检测结果图CNI；步骤106：结束基于改进邻域比及广义高斯K&I的SAR图像变化检测方法。