用于检测神经疾病的方法

摘要

本发明提供预测受试者是否将发展能够影响认知功能的疾病的方法。更确切地讲，本发明涉及预测性检测受试者的神经疾病。所提供的方法和系统使得能够基于生物流体中的生物标志物的测量来定量评价并且理论预测新皮质淀粉样蛋白负荷或β淀粉样蛋白水平，该定量评价和理论预测将提供受试者是否可能发展神经疾病如阿兹海默病（AD）的指示。

主权项

一种用于产生供预测新皮质β淀粉样蛋白水平的一组相关系数的方法，该方法包括：a)将一种分类算法应用于来自多个预定的经过验证的样品的多个生物标志物值；并且b)将该分类算法应用于从步骤a)的相同多个预定的经过验证的样品中获得的多个β淀粉样蛋白水平；其中应用该分类算法产生了一组相关系数，这些相关系数能够通过将生物标志物与β淀粉样蛋白水平相关联而预测这些β淀粉样蛋白水平。