发明名称 一种子区多交叉口群决策控制方法
摘要 本发明公开了一种子区多交叉口群决策控制方法,该方法包括:基于车流连续性理念提出相邻交叉口协调率,给出相邻交叉口协调率和子区多交叉口总协调率的计算公式;通过研究子区多交叉口群智能协调控制策略,设计子区多交叉口群决策控制优化架构,提出相邻交叉口决策控制方法与模型;以子区交叉口总协调率大小作为信号配时依据,建立子区多交叉口群决策控制模型,构造公共信号周期、绿信比和相位差群体优化函数,设计一套信号配时优化流程,并提出基于遗传模拟退火算法的优化算法,实现子区多交叉口群协调控制。本发明适用于中等城市各种交通状态下的子区多交叉口信号配时优化,其能够提高区域协调控制能力,有效减少停车次数和行车延误,缓解交通拥堵。
申请公布号 CN103824446A 申请公布日期 2014.05.28
申请号 CN201310693343.6 申请日期 2013.12.13
申请人 华南理工大学;广州康导信息科技有限公司 发明人 徐建闽;首艳芳
分类号 G08G1/00(2006.01)I 主分类号 G08G1/00(2006.01)I
代理机构 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人 蔡茂略
主权项 一种子区多交叉口群决策控制方法,其特征在于,包括以下步骤:1)基于车流连续性理念提出一个定量化描述交叉口协调性强弱的交通参量——交叉口协调率,并给出交叉口协调率的计算公式,包括相邻交叉口协调率和子区多交叉口总协调率的计算公式;2)根据相邻交叉口协调率的计算公式,建立基于相邻交叉口协调率的相邻交叉口决策控制模型,构造相邻交叉口车流输入输出关系式,为交叉口群协调控制做准备;3)建立子区多交叉口群决策控制模型,确定公共信号周期和各交叉口绿信比优化方法,然后建立以子区多交叉口总协调率最大为优化目标的相位差群体效应函数模型;4)根据公共信号周期和相位差群体效应函数模型,结合相邻交叉口车流输入输出关系式,采用遗传模拟退火算法求解子区多交叉口群决策控制模型,得到最优决策变量,生成最佳交叉口信号配时方案,实现区域信号配时优化与协调控制。
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