一种数字散斑相关方法中测度函数改进方法

摘要

本发明涉及光学测量、图像匹配领域，特别是涉及一种数字散斑相关方法中测度函数改进方法。现有的相关测度公式中，图像模板子域f和目标子域g的形状都为正方形且尺度和方向相同，当目标图像中的内容相对于原始图像有变形时，以上述方法在目标图像中截取的任何一个子域g都不可能和模板子域f含有完全相同的内容，这将导致相关测度函数曲面的主峰不够突出并降低图像匹配的精度。本发明将模板子域形状定为正八边形，将目标子域的形状定为与模板子域具有映射关系的八边形，这将使二者尽量包含相同的内容，并使相关测度函数曲面的主峰更突出，主峰中心更尖锐，明显提高图像配准精度。

主权项

一种数字散斑相关方法中测度函数改进方法，其步骤为：(1)设I为原始图像，T为目标图像，f为I中截取的模板子域，g为T中截取的目标子域；(2)将模板子域f的形状取为正八边形，目标子域g的形状取为和f具有映射关系的八边形；(3)根据f与g的映射关系，用插值的方法求取g与f的节点网格对应的网格节点处的图像灰度值，将该组插值获得的图像灰度值与f的灰度数据比较，得到相关测度。