一种基于视频流的车牌识别方法

摘要

本发明公开了一种基于视频流的车牌识别方法，包括以下步骤：S1、检测触发，定义一个矩形兴趣区域，采用帧差法得出矩形兴趣区域内的二值图像，根据二值图像的结果判断是否有车辆通行；S2、车牌定位，对图像中的检测区域进行车牌检测，把检测到的车牌切割出来，获得车牌图像；S3、车牌预处理，对车牌图像进行车牌倾斜校正和车牌精确切割；S4、车牌字符切割，对车牌图像上的字符进行切割，将其分解为单个字符图像；S5、车牌字符识别；S6、对每帧图像重复步骤S2至S5的操作，得到多个车牌识别结果；S7、结果投票。本发明基于多帧图像进行车牌识别，大大降低了单张图像识别错误带来的风险，提高了车牌的整体识别率。

主权项

一种基于视频流的车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、检测触发，定义一个矩形兴趣区域，采用帧差法得出矩形兴趣区域内的二值图像，根据二值图像的结果判断是否有车辆通行；S2、车牌定位，对图像中的检测区域进行车牌检测，把检测到的车牌切割出来，获得车牌图像；S3、车牌预处理，对车牌图像进行车牌倾斜校正和车牌精确切割；S4、车牌字符切割，对车牌图像上的字符进行切割，将其分解为单个字符图像；S5、车牌字符识别，采用了SVM字符识别器对每个字符图像进行识别，最终获得整个车牌的识别结果；S6、对每帧图像重复步骤S2至S5的操作，得到多个车牌识别结果；S7、结果投票，对多个车牌识别结果进行投票与交叉对比，最终得到一个准确率最高的识别结果。