一种电动轮椅语音识别过程中的语音增强方法

摘要

本发明涉及电动轮椅语音识别过程中的语音增强方法，该增强方法在信号空间，运用听觉掩蔽效应和先验信噪比相结合的语音增强算法进行增强，克服了在智能轮椅鲁棒语音识别在噪声环境中识别率偏低的问题。本发明的方法对于特定人语音识别系统具有较好的通用性，其用于电动轮椅语音控制系统中的语音识别，能够提高系统在噪声环境下的识别率，实现了对电动轮椅的精确控制，达到用户与电动轮椅之间语音交互的目的。

主权项

一种电动轮椅语音识别过程中的语音增强方法，所述电动轮椅语音识别过程包括有输入语音信号预处理、特征参数提取、训练阶段中处理特征参数为每个命令词得到一个模块保存为模板库、识别阶段中先得到语音参数生成测试模板，该测试模板与模板库中的参考模板匹配，将匹配相似度最好的参考模块作为识别结果，其特征在于，所述的语音增强方法包括如下步骤：第一步，对带噪声的输入语音信号进行预处理、分帧以及快速傅里叶变换，得到带噪音语音信号的频谱；第二步，计算每一帧带噪声语音信号的先验信噪比，通过第一次谱减法，得到较为纯净的语音信号频谱；第三步，通过听觉掩蔽效应计算噪声掩蔽门限，得到噪声掩蔽门限后计算自适应的谱减系数；第四步，进行第二次谱减法，得到纯净的语音信号频谱；第五步，通过逆快速傅里叶变换，得到增强后的语音信号。