一种学科特征值算法及基于其的项目评审专家推荐算法

摘要

本发明提供一种学科特征值算法及基于其的项目评审专家推荐算法，该基于学科特征值算法的项目评审专家推荐算法包括以下步骤：（1）文本相似度计算：1）项目研究内容和评审专家研究方向文本信息的分词处理；2）项目研究内容和评审专家研究方向的文本特征向量模型建立；3）项目研究内容和评审专家研究方向的文本特征向量的相似度计算；（2）学科特征值算法；（3）项目评审专家推荐值计算，计算公式如下：ProSim(V,U)=w(c)×exp[sim(V,U)]；（4）将步骤（3）计算出的项目评审专家推荐值进行排序。本发明优点在于：应用本项目评审专家推荐算法的处理程序在无人干涉的情况下自动计算科研项目与不同评审专家的推荐值，节省用户时间。

主权项

1.一种学科特征值算法，包括以下步骤：（1）项目与评审专家的学科建模：根据国家标准《学科分类与代码》，使用建立向量的模式对项目学科和评审专家学科进行建模，项目学科和评审专家学科构成基于如下表征的特征向量：p＝{c1,c2,c3}其中c₁、c₂、c₃分别代表学科分类中的一级学科代码、二级学科代码和三级学科代码；（2）项目与评审专家的学科特征值计算：计算公式如下：$w\left(c\right)=\frac{{\left(\mathrm{Nc}1\right)}^n\times B1}{{(\mathrm{Nc}1+\mathrm{Nc}2+\mathrm{Nc}3)}^n}+\frac{{\left(\mathrm{Nc}2\right)}^n\times B2}{{\left(\mathrm{Nc}1+\mathrm{Nc}2+\mathrm{Nc}3\right)}^n}+\frac{{\left(\mathrm{Nc}3\right)}^n\times B3}{{(\mathrm{Nc}1+\mathrm{Nc}2+\mathrm{Nc}3)}^n}$其中Nc1、Nc2、Nc3分别表示所需评审的项目在学科分类中分属各个级别学科的学科数量，B1、B2、B3分别用于表示项目和评审专家之间相同级别学科的代码是否相同，相同则取值为1，不同则取值为0，指数n为特征值，表示对具有不同级别学科是否相同的惩罚。