基于组织进化聚类算法的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于组织进化聚类算法的图像分割方法，主要解决现有技术对初始聚类中心敏感，收敛速度慢及容易陷入局部极值的问题。本方法将图像的聚类分割转化为一个全局优化问题，其实现步骤为：首先，将组织进化遗传算法OEA和模糊C均值聚类算法FCM相结合，同时利用像素点空间信息，通过组织进化遗传算法的全局优化能力获得最优聚类中心和隶属度矩阵；根据最大隶属度原则输出聚类标签，进而实现图像分割。本方法抗噪声能力强，收敛速度快，能够改善图像分割的质量和分割效果的稳定性，可用于图像目标的提取和识别。

主权项

基于组织进化聚类算法的图像分割方法，其特征是：包括如下步骤：步骤101：输入待分割图像，提取待分割图像的灰度信息；步骤102：应用组织进化聚类算法对图像二维灰度信息进行聚类；步骤103：根据步骤102输出的隶属度矩阵，按最大隶属度原则输出聚类标签；步骤104：根据步骤103输出的聚类标签，对图像像素进行分类，实现图像分割，并输出分割后的图像。