| 发明名称 | 一种基于多特征低秩矩阵表示的车牌检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多特征低秩矩阵表示的车牌检测方法，所述方法包括：（1）输入图像；（2）提取颜色特征和自适应LBP算子特征；（3）多特征底秩矩阵表示模型；（4）对模型分解以及求解，得到子模型；（5）输出伪车牌区域并得到最后准确的车牌区域；（6）车牌校正，输出定位后的图像。本发明使车牌的多个特征相结合，能有效提高车牌检测的鲁棒性和准确性，减少误检，可用于智能交通系统中。 | ||
| 申请公布号 | CN103810474A | 申请公布日期 | 2014.05.21 |
| 申请号 | CN201410051645.8 | 申请日期 | 2014.02.14 |
| 申请人 | 西安电子科技大学 | 发明人 | 王卫卫;冯象初;王佳琳;丁亚男 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人 | 汤东凤 |
| 主权项 | 一种基于多特征低秩矩阵表示的车牌检测方法，具有目标图像，其特征在于，所述方法包括以下步骤： （1）输入图像； （2）提取颜色特征和自适应LBP算子特征； （3）多特征底秩矩阵表示模型； （4）对模型分解以及求解，得到子模型； （5）输出伪车牌区域并得到最后准确的车牌区域； （6）车牌校正，输出定位后的图像。 | ||
| 地址 | 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学 | ||