一种散斑图像匹配中测度函数改进方法

摘要

本发明涉及光学测量、图像匹配领域，特别是涉及一种散斑图像匹配中测度函数改进方法。现有的测度函数很多都涉及“去均值”运算，在运算中具有将f和g的均值<f>和<g>减去的环节，将这些涉及去均值运算的公式做以下改进：在T中截取一子域g′，g′包含g，计算g′的均值，记为<g′>，在测度函数中用<g′>替换<g>可明显提高图像匹配精度。

主权项

一种散斑图像匹配中测度函数改进方法，设I为原始图像，f为所述原始图像中截取的图像模板，T为目标图像，g为所述目标图像中截取的目标子域，在将所述图像模板f和目标子域g比较时，对应点处的灰度值分别为f(i，j)和g(i+u，j+v)，(u，v)为g与f的像间相对位移矢量，相应地将g表示为g_(u，v)，根据相应的相关算法，计算g与f的相关测度，记作C(u，v)，当(u，v)为变量时，函数C(u，v)称为相关测度函数，简称测度函数，所述的测度函数包括“去均值”运算，在所述的“去均值”运算中包括将f和g的均值<f>和<g>减去的环节，其特征在于：该方法将所述的“去均值”运算做以下改进：在所述的目标图像T中截取第二子域g′，g′包含g，计算g′的均值，记为<g′>，在测度函数中用<g′>替换<g>。