一种基于GPU的通视并行处理方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU的通视并行计算方法，包括如下步骤：S1：构建GPU编程环境；S2：计算连接观察点和目标点的视线；S3：写入数据到GPU；S4：并行计算视线线段上每点通视情况；S5：设置同步点；S6：并行判断通视结果；S7：读出数据到CPU。本发明的通视并行处理方法能够支持CPU、GPU异构混合体系结构，有效利用新型处理器、通信、同步等优化资源，实现通视计算的高效并行运行；通过将CUDA架构与通视性计算方法有机结合，充分利用CUDA并行存储和通信机制，实现分层并行的高效能通视方法，保证通视计算精度的同时有效减少计算时间。

主权项

一种基于GPU的通视并行处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：构建GPU编程环境；S2：计算连接观察点和目标点的视线；S3：写入数据到GPU；S4：并行计算视线线段上每点通视情况；S5：设置同步点；S6：并行判断通视结果；S7：读出数据到CPU。