发明名称 电力系统风电消纳能力评估方法
摘要 本发明公开了一种电力系统风电消纳能力评估方法,本发明在历史风电和负荷数据的基础上,挖掘风电和负荷的随机统计规律,以此为基础建立风电消纳能力评估模型和求解方法,使所提方法在反映长期规划要求的基础上,既能量化风电接入对系统发电和调峰能力的影响,又能利用储能系统有效提高风电消纳的能力,从而更好地解决大规模风电开发后难以并网及消纳的难题。本发明具有计算得到的储能容量E<sub>x</sub>或风电功率P<sub>wny</sub>为电力系统的规划设计和调度提供了可靠的方法和途径的特点。
申请公布号 CN103810535A 申请公布日期 2014.05.21
申请号 CN201410006421.5 申请日期 2014.01.07
申请人 广西大学 发明人 黎静华;兰飞;龙裕芳;韦化
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;H02J3/38(2006.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人 尉伟敏
主权项 1.一种电力系统风电消纳能力评估方法,所述电力系统包括用电负荷、大功率蓄电池、输电电网,与输电电网相连接的若干个风电、水电和火电发电机组;用电负荷、大功率蓄电池分别与输电电网电连接,其评估过程包括如下步骤: (1-1)在计算机中进行多情景的设置: 设定情景1:E=0,P<sub>wn</sub>=0表示风电容量为0并且未连接大功率蓄电池的电力系统; 设定情景2:E=0;P<sub>wn</sub>=ΔP,2ΔP,3ΔP,…,nΔP为风力发电机组有输出功率并且未连接大功率蓄电池的电力系统; 设定情景3:E=ΔE,2ΔE,3ΔE,…,mΔE;P<sub>wn</sub>=0表示风电容量为0并且连接大功率蓄电池的电力系统; 设定情景4:E=ΔE,2ΔE,3ΔE,…,mΔE;P<sub>wn</sub>=ΔP,2ΔP,3ΔP,…,nΔP为连接了大功率蓄电池并且风力发电机组有输出功率的电力系统;其中,E为各个大功率蓄电池的储能容量,P<sub>wn</sub>为风电容量,m为储能递增步数,ΔE为储能递增步长,n为风电容量的递增步数,ΔP为风电容量的递增步长; (1-2)计算综合净负荷曲线: (1-2-1)计算机从电力系统中获得负荷功率数据和风电输出功率数据,利用负荷功率数据减去风电输出功率值,从而画出净负荷曲线; (1-2-2)修正净负荷曲线,得到综合净负荷曲线: 计算机在净负荷曲线低谷值左、右选取n2个等间隔时刻 t<sub>1</sub>,t<sub>2</sub>,…,t<sub>n2</sub>,读取各个时刻的净负荷值<img file="FDA0000454037180000025.GIF" wi="334" he="82" />利用公式<img file="FDA0000454037180000021.GIF" wi="443" he="136" />计算净负荷谷值P′<sub>min</sub>,Δt为相邻时刻的时间差,将净负荷曲线小于P′<sub>min</sub>的所有数值沿纵坐标平移至P′<sub>min</sub>,得到综合净负荷曲线;(1-3)计算不同情景下的系统充裕性指标: (1-3-1)将风力发电机组的输出功率值输入到计算机中,各风电功率值组合成风电场风功率序列,读取风力发电机组的调峰容量以及负荷时序曲线; (1-3-2)建立综合净负荷分级水平和调峰需求分级水平: 利用核密度估计法计算系统综合净负荷的累积概率分布函数F<sub>L</sub>,将综合净负荷水平均分为K<sub>L</sub>个等级,设定L<sub>load,k</sub>为第k级综合净负荷水平,利用公式 <img file="FDA0000454037180000022.GIF" wi="1363" he="454" />计算第1至K<sub>L</sub>级综合净负荷水平的概率<img file="FDA0000454037180000026.GIF" wi="313" he="86" />和<img file="FDA0000454037180000027.GIF" wi="170" he="87" />其中<img file="FDA0000454037180000028.GIF" wi="71" he="67" />为F<sub>L</sub>的逆函数,<img file="FDA0000454037180000023.GIF" wi="368" he="130" />为<img file="FDA0000454037180000029.GIF" wi="70" he="68" />的自变量为<img file="FDA0000454037180000024.GIF" wi="254" he="106" />时的值;(1-3-3)利用核密度估计法计算系统调峰需求的累积分布函数F<sub>W</sub>,将系统调峰需求水平平均分为K<sub>L</sub>个等级,设定P<sub>req,k</sub>为第k级调 峰需求水平,利用公式 <img file="FDA0000454037180000031.GIF" wi="1473" he="482" />计算第1至K<sub>L</sub>级调峰需求水平的概率<img file="FDA0000454037180000036.GIF" wi="303" he="92" />和<img file="FDA0000454037180000035.GIF" wi="165" he="86" />其中,<img file="FDA0000454037180000037.GIF" wi="74" he="67" />为F<sub>W</sub>的逆函数,<img file="FDA0000454037180000032.GIF" wi="337" he="131" />为<img file="FDA0000454037180000038.GIF" wi="72" he="71" />的自变量为<img file="FDA0000454037180000033.GIF" wi="224" he="107" />时的值;(1-4)对储能容量为E和风电容量为P<sub>wn</sub>的系统充裕性进行评估: (1-4-1)计算机对等级为1至K<sub>L</sub>的综合净负荷水平和系统调峰需求,所对应的水力和火力发电机组的运行状态进行抽样,设定N为抽样总次数,设定k的初始值为1; (1-4-2)利用公式R<sub>G</sub>=P<sub>Gmax</sub>-P<sub>Gmin</sub>计算第k级第i次抽样的每台运行水力和火力发电机组的可调容量R<sub>G</sub>,利用公式P<sub>reserse</sub>=∑R<sub>G</sub>计算总的调峰容量P<sub>reserve</sub>,其中,P<sub>Gmax</sub>为每台火力和水力发电机组的输出功率最大值;P<sub>Gmin</sub>为每台火力和水利发电机组的输出功率最小值;i=1,…,N; (1-4-3)利用公式P<sub>RNE,i</sub>=max{0,(P<sub>req,k</sub>-P<sub>reserve</sub>)}计算第k级第i次抽样中的调峰不足容量P<sub>RNE,i</sub>; (1-4-4)利用公式<img file="FDA0000454037180000034.GIF" wi="370" he="152" />判断I<sub>i</sub>的取值;其中,P<sub>req,k</sub>为第k级调峰需求水平;P<sub>RNE,i</sub>表示第k级第i次抽样 中的调峰不足容量; (1-4-5)利用公式P<sub>G</sub>=∑P<sub>Gmax</sub>计算系统运行的水力和火力发电机组的总可用容量P<sub>G</sub>; (1-4-6)利用公式L<sub>LNE,i</sub>=max{0,(L<sub>load,k</sub>-P<sub>G</sub>)}计算第k级第i次抽样中发电不足容量L<sub>LNE,i</sub>,并根据公式<img file="FDA0000454037180000041.GIF" wi="433" he="159" />判断J<sub>i</sub>的取值;其中,P<sub>G</sub>为第k级可用容量; (1-4-7)利用公式<img file="FDA0000454037180000042.GIF" wi="462" he="152" /><img file="FDA0000454037180000043.GIF" wi="505" he="139" /><img file="FDA0000454037180000044.GIF" wi="369" he="130" />和<img file="FDA0000454037180000045.GIF" wi="422" he="122" />计算第k级水平下的充裕性指标PRNEP<sub>k</sub>、PRNEE<sub>k</sub>、LOLP<sub>k</sub>和LOEE<sub>k</sub>;其中,T<sub>k</sub>为设定的第k级水平的持续时间长度;PRNEP<sub>k</sub>为第k级调峰需求水平下的调峰不足概率;PRNEE<sub>k</sub>表示第k级调峰需求水平下的调峰不足期望;LOLP<sub>k</sub>为第k级负荷水平下的发电不足概率;LOEE<sub>k</sub>为第k级负荷水平下的发电不足期望; (1-4-8)当<img file="FDA0000454037180000046.GIF" wi="389" he="133" />则返回步骤(1-4-2),继续对本级水平进行模拟;当<img file="FDA0000454037180000047.GIF" wi="392" he="133" />使k值增加1;若k&lt;K<sub>L</sub>,则返回步骤(1-4-2);否则转入步骤(1-5); 其中,X′为PRNEP<sub>k</sub>或LOLP<sub>k</sub>,E(X‘)为1至K<sub>L</sub>级别的X′的均值, σ(X′)为X′的标准差; (1-5)计算系统的整体充裕性指标: 利用公式<img file="FDA0000454037180000051.GIF" wi="1062" he="786" />对分级水平的充裕性指标进行累加;其中,PRNEP为调峰不足概率,PRNEE为调峰不足期望,LOLP为发电不足概率,LOEE为发电不足期望; (1-6)建立充裕性指标与储能容量、风电容量的三维曲面图; (1-7)计算机根据三维曲面图计算系统所需的储能容量E<sub>x</sub>或风电功率P<sub>wny</sub>。 
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