用于尖峰神经网络中的结构化延迟可塑性的方法和装置

摘要

本公开的某些方面涉及应用于尖峰神经网络中的自适应结构化延迟可塑性的技术。采用所提出的结构化延迟可塑性的方法，可避免对多个具有不同延迟的突触进行建模的需求。在这种情况下，应当只要对少得多的潜在突触进行建模以用于学。

主权项

一种方法，包括：调适神经网络的突触前神经元电路与突触后神经元电路之间的突触连接的延迟，其中所述调适基于所述突触后神经元电路的第一尖峰与所述突触前神经元电路的第二尖峰之间的时间。