一种预测地下铁路建设过程中地表沉降的方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络横向比较的地铁施工引起地面沉降预测方法，其特征在于研究的是掘进面到地面监测点的水平距离与该监测点处地面沉降的关系。运用神经网络以现有各隧道的岩土力学参数为输入值，以在掘进面与监测点水平距离的不同位置时，检测点处地面沉降量为输出值进行训练。用训练后的网络分析其他即将进行施工的隧道上方地面沉降情况。主要包括相关数据准备、模拟过程预测结果及准确性检验。本发明可有效地根据已有的各隧道的岩土力学参数，预测检测点处地面沉降量。可广泛用于施工过程中，地面建筑物安全和防止非正常沉降提供测量依据。

主权项

一种基于神经网络横向比较的地铁施工引起地面沉降预测方法，其特征在于，确定的是掘进面到地面监测点的水平距离与该监测点处地面沉降的关系，运用神经网络以现有各隧道的岩土力学参数为输入值，以在掘进面与监测点水平距离的不同位置时，检测点处地面沉降量为输出值进行训练，用训练后的网络分析其他即将进行施工的隧道上方地面沉降情况，其包括如下步骤：相关数据准备、模拟过程预测结果及准确性检验，本发明可有效地根据已有的各隧道的岩土力学参数，预测检测点处地面沉降量。