一种基于脑部核磁共振图像的多维度纹理提取方法

摘要

本发明公开了一种基于人群脑部核磁共振图像的多维度纹理提取方法，运用区域增长法将人群脑部核磁共振图像中感兴趣区域分割出来，采用Curvelet变换和Contourlet变换方法提取感兴趣区域的纹理特征参数，其中所述人群包括阿尔茨海默病人群体，轻度认知障碍病人群体和正常老年人群体，所述的感兴趣区域的纹理特征参数包括熵、灰度均值、相关性、能量、同质度、方差、最大概率、逆差距、聚类趋势、对比度、和的均值、差的均值、和的熵、差的熵，所述感兴趣区域包括内嗅皮层和海马两个区域。

主权项

一种基于人群脑部核磁共振图像的多维度纹理提取方法，其特征在于：运用区域增长法将人群脑部核磁共振图像中需要的区域分割出来。