| 发明名称 |
图像处理方法 |
| 摘要 |
本发明实施例涉及图像处理方法。方法包括：a)采用滤波反投影算法对L帧动态正弦图y(t)进行图像重建，得到动态图像x′(t)；(b)利用归类算法将所述x′(t)的信号强度归类为预设的K类，得到每类的平均强度曲线<img file="DSA00000801530900011.GIF" wi="117" he="62" />(c)根据所述<img file="DSA00000801530900012.GIF" wi="113" he="66" />将单帧正弦图y(t<sub>0</sub>)按照信号强度分解成K幅次正弦图y′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)；(d)在所述K幅次正弦图y′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)中，采用滤波反投影算法将所述y′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)重建为所述目标物体的图像z′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)；(e)去除所述目标物体的图像z′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)的伪影，得到目标物体的图像x′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)；(f)采用滤波反投影算法将剩余的次正弦图y′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)重建为目标物体的图像x′<sub>q</sub>(t<sub>0</sub>)；(g)将所述目标物体的图像x′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)与x′<sub>q</sub>(t<sub>0</sub>)叠加，形成所述目标物体的单帧最终图像x(t<sub>0</sub>)。通过对断层扫描获得的正弦图进行分解并分别去除图像重建过程中产生的条状伪影，提高了重建所得目标物体图像的质量。 |
| 申请公布号 |
CN103793882A |
申请公布日期 |
2014.05.14 |
| 申请号 |
CN201210439390.3 |
申请日期 |
2012.10.28 |
| 申请人 |
程晓音;施匡宇 |
发明人 |
程晓音;施匡宇 |
| 分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 |
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代理人 |
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| 主权项 |
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：(a)采用滤波反投影算法对断层成像扫描获得的目标物体的L帧动态正弦图y(t)进行图像重建，得到L帧动态图像x′(t)，其中t∈[0，L-1]；(b)利用归类算法将所述L帧动态图像x′(t)的信号强度归类为预设的K类，得到每类的平均强度曲线<img file="FSA00000801531100011.GIF" wi="113" he="46" />其中K＞1，k∈[1，K]；(c)根据所述<img file="FSA00000801531100012.GIF" wi="115" he="47" />将所述动态正弦图y(t)中的单帧正弦图y(t<sub>0</sub>)按照信号强度分解成K幅次正弦图y′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)，其中t<sub>0</sub>∈[0，L-1]、p∈[1，K]，所述y′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)表示所述动态正弦图y(t)中的单帧正弦图y(t<sub>0</sub>)上信号强度为<img file="FSA00000801531100013.GIF" wi="113" he="52" />的区域；(d)在所述K幅次正弦图y′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)中，在<img file="FSA00000801531100014.GIF" wi="316" he="125" />时，采用滤波反投影算法将所述y′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)重建为所述目标物体的图像z′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)，其中β为预设的第一阈值；(e)去除所述目标物体的图像z′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)的伪影，得到目标物体的图像x′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)；(f)在所述K幅次正弦图y′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)中，采用滤波反投影算法将剩余的次正弦图y′<sub>q</sub>(t<sub>0</sub>)重建为目标物体的图像x′<sub>q</sub>(t<sub>0</sub>)，其中q∈[1，K]且q≠p；(g)将所述目标物体的图像x′<sub>p</sub>(t<sub>0</sub>)与x′<sub>q</sub>(t<sub>0</sub>)叠加，形成所述目标物体的单帧最终图像x(t<sub>0</sub>)。 |
| 地址 |
100080 北京市海淀区人大北路1号院1楼201 |
