一种基于典型关联分析的多主用户个数检测方法

摘要

本发明为一种基于典型关联分析的多主用户个数检测方法，提出一种移动环境下认知无线电网络利用次用户合作感知多主用户个数的方法。在移动认知无线电网络中，次用户将其接收到的主用户信号发送给网络中的数据融合中心，数据融合中心对次用户数据进行典型关联分析，进而检测出网络中正在工作的主用户的个数。本发明中的主用户个数检测算法，不需要利用天线阵列，只需要多个次用户的合作参与，即可检测出网络中主用户的个数，更加适合移动认知无线电网络的频谱感知。而且利用次用户合作检测可以有效的避免阴影衰落和隐藏终端等问题，还能有效应对空间色噪声的干扰，适用于移动认知无线电网络中多主用户信号的检测问题。

主权项

1.一种移动认知无线电网络中对主用户个数的检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、网络中p个次用户感知工作环境中的主用户信号；步骤二、次用户将接收到的主用户信号传输给网络中的数据融合中心，同一检测周期内所有次用户的采样点数均为Ｎ；步骤三、数据融合中心将p个次用户随机分为两组，每组个数分别为s₁和s₂，p=s₁+s₂，s₁和s₂均大于网络中主用户的个数；然后对两组次用户传输到数据融合中心的数据进行典型关联分析，得到典型关联系数且${\hat{\lambda }}_1\ge {\hat{\lambda }}_2\ge ···\ge {\hat{\lambda }}_S,$s=min(s₁,s₂)；步骤四、对典型关联系数构造的统计量：$C_k=-[N-k-\frac{1}{2}(p+1)]\ln \underset{i=k}{\overset{s}{\Pi }}(1-{\hat{\lambda }}_i^2),$进行显著性检验，其中k=1,2,...,s，检测结果为显著的C_k个数为检测出的主用户个数。