虹膜图像的去模糊方法

摘要

本发明公开了一种虹膜图像的去模糊方法，包括：步骤S1，分析输入的虹膜图像，判断该虹膜图像的模糊属于离焦模糊或运动模糊，再根据该判断结果初始化得到一点扩散函数；步骤S2，对输入虹膜图像的梯度进行选取，使得在选取出的梯度图上能够更有效地估计点扩散函数，再基于所选择的梯度信息，将所述已初始化的该点扩散函数进一步修正；步骤S3、基于所述修正后的点扩散函数，对模糊的虹膜图像进行修复。本发明可以有效减小模糊虹膜图像对系统识别性能的不利影响，并且可以广泛应用于虹膜识别系统中，使得系统的鲁棒性和可靠性得到提高，放宽对使用者的要求。

主权项

一种虹膜图像的去模糊方法，其特征在于，该方法包括：步骤S1、分析输入的虹膜图像，判断该虹膜图像的模糊属于离焦模糊或运动模糊，再根据该判断结果初始化得到一点扩散函数；步骤S2、对输入虹膜图像的梯度进行选取，使得在选取出的梯度图上能够更有效地估计点扩散函数，再基于所选择的梯度信息，将所述已初始化的该点扩散函数进一步修正；步骤S3、基于所述修正后的点扩散函数，对模糊的虹膜图像进行修复；其中所述步骤S1包括：步骤S11、在一组人工离焦模糊的虹膜图像上，计算其聚焦程度值，并训练得到聚焦程度值和离焦点扩散函数参数之间的对应关系；步骤S12、在一组人工运动模糊的虹膜图像上，计算光斑的长度信息，并训练得到光斑的长度信息和运动点扩散函数参数之间的对应关系；步骤S13、根据输入的虹膜图像中两场成像的差异程度，判断该虹膜图像的模糊属于离焦模糊或运动模糊，当两场成像的差异较大时，判断其是运动模糊，反之判断其是离焦模糊；步骤S14、当步骤S13中判断为离焦模糊的情况下，对虹膜图像进行进一步的分割，得到虹膜的有效区域，并在此区域上计算聚焦程度值；步骤S15、当步骤S13中判断为运动模糊的情况下，在瞳孔内以其中的光斑为中心，抽取一个子区域，对其频谱进行方向滤波，得到光斑的方向作为运动的方向信息，再根据运动方向上的光斑长度，获得光斑的长度信息；步骤S16、根据步骤S13的判断结果，并根据步骤S14或者步骤S15得到的聚焦程度值、或者方向及长度信息，对所输入的模糊虹膜图像的点扩散函数进行初始化。