一种融合神经网络与混沌映射的流密码密钥控制方法

摘要

一种融合神经网络和混沌映射的流密码密钥控制方法，设置发送方和接收方拥有相同参数的神经网络权值同步模型和三个分别拥有相同初值的混沌映射函数，设定发送方和接收方拥有相同的混沌函数初始值，所述流密码密钥控制方法包括以下步骤：(1)确定基于三个混沌映射的混合流密钥发生器；(2)实现基于神经网络权值同步的混沌函数初值更新机制。本发明提供一种有效实现混沌初值更新、增强流密码应用安全的融合神经网络和混沌映射的流密码密钥控制方法。

主权项

一种融合神经网络和混沌映射的流密码密钥控制方法，其特征在于：设置发送方和接收方拥有相同参数的神经网络权值同步模型和三个分别拥有相同初值的混沌映射函数，设定发送方和接收方拥有相同的混沌函数初始值，所述流密码密钥控制方法包括以下步骤：（1）确定基于3个混沌映射的混合密钥流发生器：将三个混沌映射产生的随机位进行异或操作得到最终的随机序列，即：混合混沌映射序列=(混沌映射1序列)XOR(混沌映射2序列)XOR(混沌映射3序列)；其中，混沌映射1序列、混沌映射2序列、混沌映射3序列的初值分别由发送方和接收方双方共同拥有的初始值决定；（2）、基于神经网络权值同步的混沌函数初值更新过程：发送方和接收方同时执行基于输出位的神经网络权值同步交互学习，所述的混沌映射1序列、混沌映射2序列、混沌映射3序列产生的随机序列作为神经网络模型3个内部感知器的输入，用于权值更新，并实现双方的权值同步，将同步的权值映射为混沌函数初值，完成混沌函数初值的更新，得到混合混沌密钥流；当系统发起下一次会话时，将采用新的初值作为3个混沌映射序列的初始参数，各自产生新的随机序列，得到新的混合混沌密钥流。